在工业互联网浪潮席卷全球的背景下，高端制造领域的数字化转型已成为不可逆转的趋势。寄云科技CEO时培昕指出，数据不仅是驱动这一转型的核心燃料，更是重构制造业价值体系的关键所在。工业互联网数据服务正通过连接、洞察与智能，引领高端制造走向更加高效、灵活与创新的未来。
一、数据连接：打破信息孤岛，构建数字主线
工业互联网数据服务的首要任务是实现设备、系统与流程的全面连接。时培昕强调，在高端制造场景中，数控机床、机器人、传感器等设备产生的海量数据往往散落在不同的控制系统中，形成数据孤岛。寄云科技通过工业互联网平台，构建从边缘到云端的统一数据采集与传输体系，将实时工况数据、生产质量数据、设备维护数据等汇聚于一体，形成贯穿产品全生命周期的“数字主线”。这不仅实现了生产过程的透明化管理，还为后续的数据分析与价值挖掘奠定了坚实基础。
二、数据洞察：从经验驱动到数据驱动决策
传统制造依赖老师傅的经验和人工统计，而数字化转型则要求企业具备基于数据的实时洞察与决策能力。时培昕认为，工业互联网数据服务的核心价值在于将原始数据转化为可行动的洞察。通过大数据分析、机器学习等技术，寄云科技帮助制造企业实现设备预测性维护、工艺参数优化、质量异常检测等智能化应用。例如，在半导体、航空航天等高端制造领域，微小的参数偏差可能导致重大损失，数据驱动的实时监控与智能预警能够显著提升产品良率与生产稳定性。
三、数据智能：驱动工艺创新与商业模式变革
数据服务的更高层次是实现数据智能，推动制造工艺的持续优化与商业模式的创新。时培昕表示，寄云科技致力于帮助企业构建数据模型与数字孪生，通过仿真模拟与迭代优化，缩短新产品研发周期，降低试错成本。数据服务还赋能制造企业从单纯的产品销售转向“产品+服务”的商业模式，如提供远程运维、能效管理、产能共享等增值服务，开辟新的利润增长点。
四、安全与生态：数据服务的双重保障
在推进数据驱动转型的过程中，数据安全与产业协同是不可忽视的议题。时培昕强调，寄云科技将工业级安全防护融入数据服务的各个环节，确保数据在采集、传输、存储与应用中的机密性与完整性。通过构建开放的工业互联网生态，寄云科技促进制造企业、技术提供商、高校院所之间的数据共享与协同创新，加速行业整体数字化水平的提升。
时培昕道，工业互联网数据服务正成为高端制造数字化转型的“神经中枢”。寄云科技将继续深耕这一领域，以数据为纽带，连接物理世界与数字世界，助力中国制造向中国智造迈进，在全球产业链中占据更有利的竞争位置。
